Dernière mise à jour : 9 octobre 2026

MIHOS porte le label swiss made software + AI. L'IA est la technologie centrale du produit, pas une fonction ajoutée : sans elle, MIHOS ne fonctionne pas. L'application est conçue, développée et exploitée en Suisse par MuuM Sàrl, à Nyon. Les modèles d'IA sur lesquels elle repose sont fournis par des tiers et ne sont pas swiss made. Ce qui est swiss made, c'est tout ce qui est construit autour d'eux : l'application de captation, la couche de consentement, le moteur de notation, la logique du référentiel de vente et l'écriture dans le CRM.

Hébergement

MIHOS est une plateforme SaaS. Les enregistrements, les transcriptions et les données de compte sont stockés en Suisse. La transcription et la séparation des locuteurs sont réalisées par Gladia, une société française qui traite les enregistrements en France ; sa société sœur Gladia Inc. (États-Unis) figure parmi ses sous-traitants, et nous obtenons un engagement écrit que les données de nos clients ne sont traitées que dans l'Union européenne. L'inférence des modèles de langage s'exécute en France, sur une infrastructure exploitée par OVHcloud. Les mises en situation avec un client simulé par IA utilisent ElevenLabs, un fournisseur américain, pour la reconnaissance vocale en direct et pour la voix de synthèse.

Niveau

Nous nous appuyons sur des modèles de fondation utilisés en tant que service, que nous enveloppons dans notre propre couche : orchestration, contexte du référentiel de vente, moteur de notation, logique de coaching et écriture dans le CRM. Les modèles sont un composant de l'application, pas un système que nous exploitons nous-mêmes.

Technologies d'IA utilisées

Reconnaissance automatique de la parole, séparation des locuteurs, grands modèles de langage pour l'analyse, la notation et les textes de coaching, et synthèse vocale pilotée par un agent conversationnel pour les mises en situation. La reconnaissance du locuteur par signature vocale existe en option, désactivée par défaut, et n'est proposée qu'aux conditions décrites dans notre page Voix et données biométriques.

Origine et type des modèles

Des modèles tiers éprouvés, utilisés tels que livrés au moyen d'interfaces de programmation sécurisées : des modèles de langage à poids ouverts servis par OVHcloud, et des modèles commerciaux de reconnaissance vocale, de séparation des locuteurs et de synthèse vocale fournis par Gladia, ElevenLabs et, lorsque la séparation ou la reconnaissance des locuteurs par pyannoteAI est activée, pyannoteAI. Nous n'exploitons aucun modèle de fondation propriétaire et n'exécutons aucun modèle sur notre propre matériel.

Personnalisation et ajustement fin

Nous n'entraînons aucun modèle et ne procédons à aucun ajustement fin. Le comportement est piloté par les instructions, la recherche documentaire et le contexte de votre propre référentiel de vente. Nous n'utilisons pas le contenu des rendez-vous pour entraîner ou améliorer un modèle et, chez chaque prestataire qui le propose, nous désactivons l'utilisation du contenu de nos clients pour améliorer ses modèles. MIHOS s'améliore bien à l'usage, mais au niveau de l'application : le produit accumule votre référentiel, vos objections réelles et l'issue de vos affaires, et les réinjecte comme contexte. Vos données ne modifient pas les modèles. Il peut nous arriver de changer de modèle ou de version ; un changement de prestataire est annoncé selon la procédure applicable aux sous-traitants ultérieurs.

Ce que l'IA n'a pas le droit de faire

Aucune inférence d'émotion. Les fonctions de détection du sentiment et des émotions proposées par nos prestataires ne sont pas activées dans notre chaîne de traitement. Aucune empreinte vocale sans consentement exprès : la reconnaissance du locuteur, facultative et désactivée par défaut, ne s'applique qu'au commercial qui y consent, et jamais aux personnes qu'il rencontre. Aucune inférence de données sensibles à partir d'une voix ou d'une transcription. Les scores et recommandations sont indicatifs et une sortie d'IA peut être erronée : toute décision concernant une personne fait intervenir un jugement humain, toute écriture dans un système client est journalisée et réversible, et tout score est traçable jusqu'au passage horodaté qui l'a produit, tant que la transcription est conservée.